Sumário
Segundo Kotler, os consumidores atuais fazem parte da era do 5.0, em que prezam pela personalização da experiência com um produto e marca. Neste cenário, é preciso investir cada vez mais em estratégias segmentadas e que agreguem valor ao cliente.
Logo, o marketing científico vem para ser uma estratégia que contribui para criar campanhas e utilizar dados de forma eficaz, para contribuir para prospectar clientes e também para reter e fidelizar.
Dessa forma, ele pode ser definido como uma abordagem estratégica que se baseia em dados, pesquisas e metodologias científicas para a tomada de decisões. Utilizando métodos de análise e estudos experimentais, busca-se compreender profundamente o comportamento dos consumidores, identificar tendências e otimizar estratégias para alcançar resultados precisos e mensuráveis.
Essa abordagem, visa, portanto, criar campanhas mais eficazes, embasadas em evidências concretas, e impulsionar o sucesso das empresas. Apesar de ser algo já feito a muito tempo, visto que o marketing em si é um tipo de ciência, essa prática ganhou ainda mais força no atual cenário digital.
Assim, vamos entender melhor sobre essa estratégia e como aplicá-la nas suas estratégias de comunicação online.
O que é o Marketing Científico?
Como destacado acima, o marketing científico consiste em utilizar estratégias de dados e pesquisa para criar ações e campanhas mais assertivas. Assim, ele permite entender o comportamento de leads e clientes para criar campanhas que possam atender ao que eles precisam e esperam.
E Growth hacking? Apesar de semelhantes, esses conceitos são diferentes, visto que eles têm abordagens e focos diferentes.
O growth hacking é uma abordagem ágil e criativa de marketing, focada no crescimento acelerado do negócio. Seu objetivo é identificar oportunidades de otimização e encontrar maneiras inovadoras de adquirir e reter clientes, buscando resultados rápidos e eficientes.
Assim, enquanto o growth hacking é mais focado em encontrar maneiras criativas e inovadoras de impulsionar o crescimento do negócio, o marketing científico se concentra em utilizar métodos científicos para entender e melhorar o desempenho das estratégias de marketing.
Além dessa diferença, também é preciso considerar os objetivos e as boas práticas para uma pesquisa de marketing focada em dados.
Em relação aos objetivos, sempre leve em consideração: a busca por informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas, compreender o comportamento do público-alvo, identificar tendências, sejam elas de comportamento ou conteúdo. Essa deve ser sempre a primeira etapa do seu planejamento.
Após estabelecer o objetivo, segue algumas dicas para fazer a sua pesquisa de marketing:
- Escolha a abordagem: como pesquisas online, entrevistas, observações ou análise de dados já disponíveis;
- Determine a amostra: selecione uma amostra representativa do público-alvo que você deseja estudar;
- Crie um roteiro de pesquisa: insira aqui todas atividades e etapas da sua pesquisa;
- Coleta de dados: utilize ferramentas e plataformas adequadas para gerar, armazenar e gerenciar os dados;
- Análise: esse é o momento de analisar o que foi coletado e identificar padrões, tendências e insights relevantes.
- Interpretação dos resultados: Com base na análise, interprete os resultados e extraia insights que possam embasar decisões estratégicas de marketing.
Por fim, elabore um relatório para que você possa acompanhar os resultados que você teve em suas ações a partir da pesquisa e também fazer atualizações sempre que necessário.
Qual a importância da Pesquisa de Marketing?
A pesquisa em marketing desempenha um papel fundamental no sucesso das estratégias de uma empresa. Além de permitir conhecer o público e avaliar as estratégias, ela também possui diversos outros benefícios.
Assim, ela é uma ferramenta poderosa para monitorar a concorrência. Ao acompanhar de perto as atividades dos concorrentes, as empresas podem identificar oportunidades e ameaças no mercado, ajustando suas estratégias para se manterem competitivas.
Além disso, a aplicação do marketing científico nas estratégias ajuda a eliminar a subjetividade e a intuição nas decisões, tornando-as mais fundamentadas em evidências. Isso resulta em estratégias mais eficazes, que são melhor direcionadas para o público-alvo, com maior probabilidade de sucesso no mercado altamente competitivo.
Por isso, sempre toma todas as suas decisões, metas e análises com base em dados.
O Marketing Científico digital
Os dados são o novo petróleo. Essa expressão tomou força com o digital, em que existem cada vez mais ferramentas que podem ser usadas para análise, além de uma concorrência cada vez mais próxima e um cliente mais exigente em relação à experiência que tem como uma marca.
Outro conceito importante para o marketing científico digital é o Data Science. Essa prática pode ser definida como uma área interdisciplinar que utiliza técnicas e métodos estatísticos, de aprendizado de máquina e de ciência da computação para extrair conhecimento e insights valiosos.
Ou seja, por meio de integrações e técnicas de programação, é possível potencializar ainda mais os resultados das suas pesquisas e análises.
Por meio da coleta, limpeza, processamento e análise de dados, os profissionais de data science são capazes de transformar informações em inteligência acionável, que pode ser utilizada para otimizar processos, melhorar a eficiência dos negócios, criar produtos personalizados, tomar decisões estratégicas e até mesmo descobrir novas oportunidades de negócio.
Além disso, esse campo do pode ser aplicado em diversas áreas, como marketing, finanças, saúde, ciência, tecnologia e muito mais, desempenhando um papel fundamental na era da informação.
Alguns exemplos de ferramentas que podem lhe ajudar nessa tarefa, são:
- Python (linguagem de programação);
- SQL (linguagem para banco de dados);
- Excel (para armazenar e organizar dados);
- Inteligência artificial;
- Big data.
Lembre-se: além de escolher as ferramentas necessárias, também é necessário que sua equipe saiba como coletar e fazer as análises. Ter uma pessoa no time focada nessa tarefa também é uma opção.
Como usar dados para prospectar clientes
Uma dica final que você pode usar para prospectar clientes através dos dados, é por meio de um programa de fidelidade.
Você sabia que é possível acessar os dados dos usuários da sua plataforma de fidelização e identificar os benefícios mais usados pelos seus clientes? Assim, você pode usar isso como diferencial no seu discurso de vendas.
Incluir as recompensas que sua marca oferece e que você já sabe que o seu público alvo se interessa, contribui para tornar seus anúncios e comunicações mais atrativas e eficientes, chamando mais atenção dos leads. Por isso, não se esqueça de incluir esse diferencial na sua estratégia.
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